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    【转载】以问题为舟,以模型为桨——我校举办“高等数学”课程教学研讨会

    编辑:余意果 发布时间:2026-04-20 点击:

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    由学校教师教学发展中心和数学与统计学院联合举办的“高等数学”课程建设研讨会于2026年4月1日上午在中和楼第一会议室顺利举行。华南理工大学数学学院林郁副教授应邀任主讲嘉宾,做了课程建设经验分享。来自工学院、商学院、会计学院和数学与统计学院的“高等数学”任课教师齐聚一堂,围绕新工(商)科背景下高数教学的挑战与机遇,就内容重构、方法创新、技术赋能等核心议题展开深度交流,现场研讨氛围热烈,观点碰撞精彩纷呈。教师教学发展中心陈珂副主任参加了研讨会。

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    立足时代之问,重构教学内容

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    主讲嘉宾林郁副教授长期担任数学公共基础课程的教学,2017年荣获全国高校微课程教学设计大赛华南赛区一等奖,2018年获得广东省高校青年教师教学大赛理科组一等奖的第一名,被授予广东省“五一劳动奖章”。

    新工科建设对大学课程建设及教学改革提出了更高要求。面对人工智能、大数据等技术的迅猛发展,林郁副教授指出:高等数学教学亟需实现三重转变:一是更新教学内容与方法,融入前沿知识;二是紧密对接产业需求,强化应用能力培养;三是深化“理论—实践”融合,让学生在真实情境中运用数学工具。数学不是孤立的符号游戏,而是解决复杂工程问题的“底层语言”。

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    聚焦核心路径,创新教学方法

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    针对如何破解上述挑战的问题?林郁教授提出了“基于问题驱动的课程教学设计”的课程建设思路,其精髓在于以实际应用问题为驱动,并延伸至开放性的现实问题。他以经典案例“鸡兔同笼”进行教学示范,通过“抬脚法”巧妙引导,自然引出消元思想与代数建模的本质,生动诠释了“将现实约束转化为数学变量”的建模思维。

    与会教师纷纷分享了各自的创新实践:有的老师通过自建碎片化慕课(每段10–15分钟)强制预习;有的老师在课堂上设置“轻量级即时测验”,及时反馈学情;有的老师设计分层挑战任务,从基础概念巩固到专业拓展应用。有的老师介绍了课中走动互动、耐心提醒引导、课后及时答疑,用好学习通平台完成签到、作业、资料上传等全流程管理实践和经验。

    关于课堂引导的方式,数学与统计学院李玉田副院长提出可通过10分钟 “意义引导”,向学生阐明数学学习对锻炼逻辑思维、提升核心竞争力的价值,契合 AI 时代对思考力、提问力的需求。

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    审慎探索融合,赋能精准教学

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    关于AI等数智技术的应用,林郁教授指出:“AI可辅助构建知识图谱、提供答疑支持,但不能替代教师对数学本质的阐释。”与会教师认为,应合理运用技术将抽象概念可视化,根据学生答题数据精准定位知识薄弱点,实现分层辅导与精准教学。大家一致同意,要把握“技术为教学服务”的原则,落实课前充分备课、注重课堂上的师生互动与逻辑思维引导,实现“师-生-机”的有效协同。

    研讨会尾声,教师们畅谈个人体会,引发强烈共鸣。多位教师表示,将结合本专业特点,尝试将“问题驱动”融入接下来的教学,如机械专业引入“机器人轨迹优化”,计算机专业嵌入“算法时间复杂度分析”等。

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    总结

    本次研讨会不仅是一次经验分享会,更是一场关于“如何做一名有温度、有深度、有前瞻性的数学教师”的集体思辨。未来,我校将持续推进课程内涵建设,推动“高等数学”课程从“知识传递”走向“素养培育”,为新工科人才培养筑牢坚实的数理根基。

    转载来源丨广州南方学院数学与统计学院